网络快照


作者:Jeff Hecht在波士顿搜索Web以获取图像很困难,因为您必须找到描述它的文本现在麻省理工学院的研究人员已经开发出一种可以在几秒钟内匹配图像的程序麻省理工学院人工智能实验室的Eric Grimson说他的目的是能够展示他的系统样本图像,并要求它“找到这样的东西”军事研究人员花费巨资开发模式识别技术,识别敌人飞机的面孔或轮廓但是这些程序在挑选广泛的对象方面很差还有一些程序可以关联像素的颜色,但格里姆森说他们会产生一些“非常奇怪”的比赛 Grimson使用更灵活的方法,将图像表示为颜色图案,就像那些近视的人在没有眼镜的情况下可能会看到的那样例如,白雪皑皑的山脉在锯齿状的白色区域上方呈现为蓝色区域,而白色区域又高于棕色或绿色区域他通过展示样本图像来训练系统与其他人工智能软件一样,给出的示例越多,系统学习的越多,表现越好该软件在个人计算机上运行,​​可在不到一分钟的时间内对10000张图像进行分类 “系统会出错,但有些很有趣,”格里姆森说例如,搜索雪山图像可能会产生18张山脉图片和一组云图片 - 这些图片像雪山一样在蓝色山脉上面有一个蓝色字段 Grimson已经建立了一个原型来搜索美国专利商标局的商标文件商标在设计上可能有所不同,对于寻求新商标和保护现有商标的公司而言,
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